En résumé : 35 heures de formation (visio, présentiel, e-learning) avec un gérant de restaurant dans les Pyrénées-Atlantiques ont produit trois résultats directement réutilisables : une base de données d'agences de tourisme pour plus d'une vingtaine de villes du sud-ouest de la France, des visuels professionnels générés avec Leonardo et Ideogram pour la communication du restaurant, et un assistant GPT configuré pour la prospection B2B auprès des agences de voyage locales.
Prospecter les agences de tourisme avec l'IA
La restauration touristique repose sur un réseau : hôtels, offices de tourisme, agences de voyage qui recommandent ou intègrent des tables dans leurs circuits. Construire ce réseau manuellement — chercher sur Google, noter les coordonnées, rédiger un mail personnalisé pour chacun — prend un temps considérable. C'est exactement ce que nous avons automatisé ensemble.
La mission que nous avons définie : créer une base de données de 3 à 10 agences de tourisme ou de voyage pour chaque ville ciblée dans le sud-ouest, à partir de recherches sur Google et Google Maps. Les départements visés : Pyrénées-Atlantiques, Landes, Gers, Hautes-Pyrénées et Lot-et-Garonne — soit une trentaine de villes en tout.
Pour chaque agence identifiée, nous avons collecté :
- Nom, adresse et téléphone
- Email (via la page contact ou les mentions légales)
- Site web si disponible
- Langues parlées (atout pour un restaurant accueillant une clientèle internationale)
- Lien source pour traçabilité
Le résultat : un tableau de prospection structuré dans Google Sheets, prêt pour des envois d'e-mails personnalisés, des appels commerciaux ou des propositions de partenariat. Ce travail aurait pris plusieurs journées en recherche manuelle. Avec l'IA et la méthode que nous avons construite, il est reproductible et maintenable de façon autonome.
"Je voulais être suffisamment qualifié pour me débrouiller seul et mettre en place différents projets grâce à l'IA."
Créer des visuels de restaurant avec Leonardo et Ideogram
Un restaurant en zone touristique a besoin d'une communication visuelle soignée : réseaux sociaux, plaquettes pour les agences partenaires, menus, décoration. Faire appel à un photographe ou à un graphiste pour chaque besoin n'est pas toujours réaliste. L'IA de génération d'images offre une alternative sérieuse — à condition de savoir l'utiliser.
Nous avons travaillé sur deux outils complémentaires :
- Leonardo AI excelle dans la cohérence visuelle. Il permet de définir un style de référence — ambiance du restaurant, palette de couleurs, type d'éclairage — et de générer des images qui restent cohérentes entre elles. Idéal pour une identité visuelle sur les réseaux sociaux ou pour illustrer une plaquette de présentation.
- Ideogram est particulièrement performant pour les compositions qui incluent du texte : affiches, menus mis en scène, visuels avec slogan. Ce que d'autres outils gèrent mal (les lettres intégrées à une image), Ideogram le fait avec une qualité étonnante.
Ce que nous avons produit concrètement : des exemples de visuels pour les réseaux sociaux du restaurant, avec une définition du style de référence visuelle réutilisable — un document de prompts qui permet de régénérer des images cohérentes à tout moment, sans avoir à tout recommencer.
Un point clé à retenir : ces outils ne remplacent pas un photographe pour les prises de vue réelles du restaurant. Mais pour illustrer une saison, annoncer un événement ou créer du contenu régulier sur Instagram, ils réduisent considérablement le temps et le budget nécessaires.
Construire un assistant GPT pour la prospection B2B
Avoir une base de données d'agences de tourisme, c'est bien. Rédiger un message de prospection personnalisé pour chacune, c'est une autre affaire. C'est là qu'intervient l'assistant GPT que nous avons configuré ensemble.
Le principe : créer un GPT personnalisé dans ChatGPT avec des instructions précises sur le restaurant, sa localisation, ses points forts, et le type de partenariat recherché. Cet assistant est ensuite capable de :
- Rédiger un e-mail de prospection adapté à chaque type d'agence (agence de voyage généraliste, office de tourisme, tour-opérateur spécialisé sur le sud-ouest…)
- Proposer différentes formulations selon que l'on s'adresse à un indépendant ou à une structure plus grande
- Intégrer des informations spécifiques à la ville ou à la région de l'agence pour personnaliser le message
La clé de l'efficacité : les instructions données à l'assistant. Plus elles sont précises sur l'identité du restaurant et les arguments de vente, plus les messages générés sont directement utilisables — ou nécessitent une légère retouche seulement.
Ce que l'assistant ne fait pas à votre place
L'assistant GPT rédige et structure — il ne connaît pas votre restaurant mieux que vous. Les meilleurs résultats viennent des restaurateurs qui lui fournissent des détails concrets : spécialités, histoire, capacité d'accueil, ce qui distingue l'adresse de ses voisins. Plus vous êtes précis dans les instructions, plus les messages sont percutants et différenciants.
Automatiser la gestion des e-mails avec Make
Au fil des sessions, nous avons aussi travaillé sur l'automatisation des e-mails avec Make (ex-Integromat). Dans un restaurant, les demandes entrantes sont variées : réservations de groupe, demandes de partenariat, questions sur les menus. Traiter chaque e-mail manuellement représente un temps quotidien non négligeable.
Les automatisations que nous avons explorées :
- Filtrage et triage automatique : un scénario Make qui lit les e-mails entrants, identifie leur nature et les oriente vers la bonne action (répondre avec un modèle, créer une tâche, alerter sur une demande urgente).
- Suivi de prospection : après un envoi vers les agences de tourisme, un scénario automatisé peut tracer les ouvertures et relancer les contacts qui n'ont pas répondu au bout d'une semaine.
- Facturation : nous avons également abordé l'intégration avec Odoo pour la saisie automatique des factures — un cas d'usage qui concerne surtout les restaurants qui gèrent leur comptabilité en interne.
Gérer la communication avec les équipes et les avis clients
Un sujet spécifique à la restauration : les équipes en salle et en cuisine n'ont pas toutes le même niveau d'aise avec les outils numériques. Comment intégrer l'IA dans un contexte où les emplois du temps sont décalés, les rotations fréquentes, et le temps de formation limité ?
Ce que nous avons défini ensemble : identifier les tâches de communication qui peuvent être déléguées à un salarié avec l'appui de l'IA, notamment pour les réseaux sociaux. Plutôt que d'exiger une maîtrise complète, l'approche consiste à fournir des prompts clés en main que la personne n'a qu'à utiliser pour générer du contenu pertinent — photos du plat du jour légendées, annonces d'événements, réponses aux avis Google Maps.
Concernant les avis Google Maps : l'IA est un outil efficace pour rédiger des réponses personnalisées aux avis clients, qu'ils soient positifs ou négatifs. Un restaurateur qui répond à chaque avis de façon soignée renforce sa réputation en ligne — et l'IA peut produire des brouillons en quelques secondes, que le gérant n'a plus qu'à valider ou ajuster.
Ce que l'IA change vraiment pour un restaurateur
Au terme de ces 35 heures, la transformation la plus significative n'est pas l'outil utilisé — c'est la façon de voir son quotidien. Un restaurateur qui travaillait sans IA passait plusieurs heures par semaine sur des tâches que l'IA fait désormais en quelques minutes : chercher des contacts, rédiger des messages, trouver des idées de communication.
Ce que la formation a permis de consolider sur trois axes :
- Prospection : une base structurée d'agences de tourisme, un assistant GPT pour les messages, et une méthode reproductible pour étendre la base à de nouvelles zones géographiques.
- Communication visuelle : un style de référence défini dans Leonardo, des visuels cohérents pour les réseaux sociaux, et une autonomie sur la production d'images sans dépendre d'un graphiste pour chaque besoin.
- Automatisation : les premières briques posées avec Make pour les e-mails, une compréhension des scénarios possibles, et des pistes concrètes à tester progressivement.
La recommandation faite en fin de formation : commencer par un seul projet, le mener jusqu'au bout, mesurer le résultat, puis passer au suivant. L'IA ouvre beaucoup de chantiers en même temps — la tentation est grande de tout lancer d'un coup. Mais c'est en maîtrisant un usage à la fois qu'on construit une vraie autonomie.
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