Éviter les droits d’auteur d’une image avec l’IA – Leonardo.ai image to image guidance

Vous avez besoin d’une image pour illustrer quelque chose, mais vous avez peur d’utiliser une image protégée par droit d’auteur ? Pour l’instant, les images créées par l’IA ne sont pas pénalisées par la loi. Donc vous pouvez donner des images protégées par droit d’auteur à une IA et lui demander de reproduire une image similaire, mais différente. Alors l’IA va vous générer une nouvelle image suffisamment différente des modèles pour ne pas être soumise aux droits d’auteur. Évidemment, les résultats de l’IA sont de moins bonne qualité, l’image perd et détail, en grain et en personnalité, donc il vaut mieux privilégier le travail d’un artiste, mais parfois… on n’a pas le choix, pour de simple question de temps et d’argent !

Leonardo.ai image to image guidance

Pour cet exercice, il faut apprendre à utiliser la fonctionnalité de Leonardo.ai image to image guidance.

Voici une explication des différentes méthodes de guidage d’image :

1. Image to Image: Cette méthode consiste à transformer une image existante en une nouvelle image. Elle peut impliquer des changements de style, de couleur, ou de texture tout en conservant certains aspects de l’image originale.
2. Depth to Image: Ici, une carte de profondeur (un type d’image montrant la distance des surfaces de la scène par rapport à la caméra) est utilisée pour créer une image réaliste. Cela peut aider à créer des effets 3D ou à ajouter du réalisme aux scènes plates.
3. Edge to Image: Cette approche transforme une image composée uniquement de contours ou de lignes (comme une esquisse au trait) en une image complète. Elle est souvent utilisée pour coloriser des dessins au trait ou pour créer des images détaillées à partir de simples esquisses.
4. Line Art: Similaire à Edge to Image, cette méthode concerne la conversion de l’art linéaire (dessins en noir et blanc, esquisses, etc.) en images colorées et détaillées.
5. Normal Map: Utilisée principalement dans les graphiques 3D, cette technique utilise des cartes normales (qui codent la direction de la surface) pour ajouter des détails et de la texture à une image ou à un modèle 3D.
6. Pattern to Image: Dans cette méthode, un motif ou une texture répétitive est transformée en une image plus complexe. Elle peut être utilisée pour générer des paysages, des textures naturelles, ou d’autres scènes à partir de motifs simples.
7. Pose to Image: Cette technique consiste à prendre une image d’une pose (souvent un schéma ou un dessin simple) et à la transformer en une image détaillée, souvent utilisée pour créer des personnages ou des scènes à partir de poses de base.
8. QR Code to Image: Ici, un QR code est utilisé comme base pour générer une image. Cela peut être une manière créative de dissimuler des informations ou de créer de l’art basé sur des QR codes.
9. Sketch to Image: Similaire à Edge to Image et Line Art, cette méthode convertit une esquisse en une image détaillée et colorée. Elle est couramment utilisée pour donner vie aux croquis d’artistes.
10. Text Image Input: Cette approche combine du texte avec des images, où le texte peut servir de guide ou d’inspiration pour la création d’une image. Cela peut inclure l’ajout de légendes, de descriptions, ou d’autres formes de texte pour influencer le résultat de l’image.

Chacune de ces méthodes ouvre de nouvelles possibilités dans le domaine de la création assistée par l’IA, permettant aux artistes et aux designers de pousser les limites de leur créativité. Dans notre cas, nous avons besoin de la méthode « Image to Image ».

Retirer les droits d’auteur pour une image d’iceberg immergé

Une image utile pour illustrer de nombreuses situations…

Image qui pourrait être protégée par droit d’auteur :

Images créées par l’IA Leonardo

Meilleur résultat pour un iceberg libre de droit

Je trouve que la configuration image to image strenght 30 ou 40 donne les meilleurs résultats ici. Avant 30, les résultats sont trop chaotique. Après 40, les résultats ne sont pas assez originaux.

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Exemple pour une image de casino

Voici un autre exemple pour vérifier si cette solution fonctionne avec d’autres images éventuellement protégées par des droits d’auteur. J’ai pris cette exemple qui doit me servir à illustrer gratuitement les dangers des jeux d’argent en ligne dans un article.

Image d’un casino trouvée sur Google image qui pourrait être soumis à droit d’auteur

Images libres de droit générées par l’IA de type réaliste

Images libres de droit générées par l’IA de type illustration

Image créée par l’IA sans modèle

Les exemples précédents utilisent la fonction image to image de l’IA Leonardo pour créer une nouvelle image à partir d’une autre, mais il est également possible de créer une image « de zéro ». Voici 3 exemples créés par l’IA, sans lui donner une image pour modèle.